为进一步推动重症医学信息化建设，传播重症医学理念，普及重症医学基础知识，规范常见重症疾病的诊疗流程，加强与基层医护人员的沟通交流和团队建设，近日，山东第一医科大学附属省立医院（yabo正网 ）成功承办山东省大数据研究会重症医学分会学术会议暨第二期重症医学质量-安全-规范-同质化诊疗学术研讨会，同时举办重症医学规范化建设与质量管理培训班国家级继续教育项目。

　　会议以“不同的ICU • 同样的质量”为主题，邀请重症领域知名专家，共同探讨大数据信息时代背景下的医疗质量管理。中华医学会重症医学分会第三届主任委员、中国医师协会重症医学医师分会候任会长、东南大学副校长、教育部长江学者邱海波教授，山东大学金融研究院副院长、山东省大数据研究会会长石玉峰教授，省立医院院长助理高贵德，省立医院医务部夏庆华主任，山东省医学会重症医学分会候任主任委员、省立医院重症医学科主任方巍，山东省大数据研究会重症医学分会主任委员、省立医院重症医学科二病区副主任张继承参加会议并分别致辞。中国医师协会重症医学医师分会名誉会长、中华医学会重症医学专业委员会常委、首都医科大学附属复兴医院席修明教授，《中华危重病急救医学杂志》常务副总编辑、编辑部主任李银平教授，省立医院对外合作与医务社工处处长宋开兰，中华医学会重症医学分会常务委员、山东省政府参事王春亭教授，山东省医学会重症医学分会副主任委员、山东大学齐鲁医院重症医学科主任王昊教授，山东省大数据研究会重症医学分会委员、医联体单位同道等参加开幕式。山东省大数据研究会重症医学分会副主任委员兼秘书长陈曼、秘书王峰主持开幕式。

　　石玉峰对本次会议的成功举办给予了高度认可，他指出，会议以“质量、安全、规范、同质化”为主题，深入探讨了当前重症医学领域面临的挑战与机遇，大数据、信息化、人工智能等新技术与重症医学实践深度融合、创新发展，旨在促进医疗服务的质量提升，推动诊疗规范化和同质化发展。

　　邱海波对我省重症医学信息化建设给予了高度肯定，介绍了大数据及人工智能在重症医学同质化建设中的应用。他表示，当今世界，科技飞速发展，大数据技术已广泛应用于各个领域，重症医学也不例外。借助大数据，我们可以更深入地了解重症患者的病情，更精准地制定治疗方案，提高重症患者的治愈率，促进重症医学的发展。

　　高贵德在致辞中表示，重症医学科反映医院现代化水平及重症患者整体救治能力，医院高度重视和大力支持重症医学的发展。省立医院医联体单位重症医学联盟的成立，可带动基层医疗机构卫生服务能力提升和发展，充分利用互联网、远程医疗等先进技术，实现联盟内医疗、教学、科研和管理上的全方位提升，解决重症医学专科资源紧缺问题，为重症患者提供安全、优质、快捷的医疗服务。

　　方巍介绍了yabo正网 医联体重症医学联盟合作方案，他表示，通过重症医学联盟的成立，将深化医联体单位重症医学科之间的协同合作，提高重症患者的救治水平，推动不同的ICU同质化诊疗的实施，提高重症医学领域的整体水平。

　　开幕式上，石玉峰会长向张继承主委颁发“应用机械通气智能化平台联合俯卧位通气治疗ARDS效果的多中心研究项目”立项证书。参会嘉宾共同启动山东省大数据研究会重症医学分会同质化诊疗建设基层行项目、yabo正网 医联体重症医学联盟。

　　专题授课环节，来自北京、江苏、天津、湖北、山东等地的重症医学专家进行了精彩的专题讲座。邱海波教授作了《信息科学：改变重症医学医学模式》，从人工智能、ChatGPT、元宇宙等方面对重症医学医学模式的转变做了指引。席修明教授讲解了《Artificial Intelligence and ARDS》相关内容，为实现智慧化ARDS管理平台的建设提供了信息化支持与保障。李银平教授分享了《哪些因素影响投稿论文的录用》，简洁明了的介绍了投稿论文中的重点内容及注意事项。王春亭教授介绍了《肠道菌群与心衰》，讲解了肠道菌群在心力衰竭中的潜在作用。方巍教授讲解了《血流动力学在重症中的应用》，从血流动力学的各阶梯发展、血流动力学多样的监测技术、容量管理方面详细介绍了重症中的血流动力学治疗方案。张继承教授对《重症急性胰腺炎的诊治策略》进行了授课，从重症急性胰腺炎的两个死亡高峰揭示了其诊断和治疗的重点方向。专家们还就脓毒症、感染、血液净化、ECMO、营养等内容进行了精彩授课。

　　会上，省立医院郄国强、东营市人民医院许莹、yabo正网 泸州医院刘慧进行了远程病例查房和远程病例讨论，现场及线上的各位专家对病例进行了详尽地讨论，探讨了临床治疗难点和新进展以及智慧ICU在其中发挥的作用。

　　本次培训采用线上线下相结合的形式，山东省大数据研究会重症医学分会的委员们、省立医院医联体等单位的重症医学同道们200余人参加现场会议，线上参会人员达1万余人次。本次会议的成功举办，将进一步推进重症信息化建设的发展，完善重症医学医疗服务网络，完善医联体内医疗资源整合与协作机制，提升重症患者实时监测和医疗决策支持的水平，对实现快速、及时、同质化的高水平的重症患者救治具有重要临床意义和社会效益。